가을 세미나 시리즈

2022년도 일상-항시적 건강관리 Earable-IoT 연구센터

세미나 정보 및 일정

일정: 매주 수요일 오전 11시 - 정오 (캘린더 추가)

10월 05일: 황인석 교수님 연구실
10월 19일: 조성일 교수님 & 전경숙 교수님 연구실
10월 26일: 강승우 교수님 연구실
11월 02일: 유종원 교수님 연구실
11월 09일: 제민규 교수님 연구실

참석방법

(온라인 참석) meet.google.com/eru-mquu-aqw (Google Meet)
(오프라인 참석) E3-1 1408호 (기존 학생미팅 장소)

10월 5일 수요일

SleepGuru: Personalized Sleep Planning System for Real-life Actionability and Negotiability

지금까지의 수면 추천 연구들은 모두 표준화된 삶을 사는 사람들을 대상으로 이루어지고 있었다. 그러나 우리 각자의 삶에는 업무, 신체 피로도 등 수면보다 우선시되는 실생활 제약사항들이 많다. 따라서 본 논문에서는 이러한 제약을 고려하여 개인화된 수면 시간을 추천하는 SleepGuru 시스템을 제안한다. SleepGuru는 일주기 리듬 및 사람이 깨어 있음에 따라 쌓이는 피로도에 기반한 수면 압력 모델을 이용해 개인화된 수면 시간을 추천해준다. 또한 모바일 인터페이스를 통해 추천된 시간을 뒷받침하는 설명을 제공함으로써 추천의 설득력을 높였다.

발표자: 이정은, 석사과정 (포항공과대학교 HISLab)

10월 19일 수요일

건강관리 목적의 이어러블 기기 사용 방향 탐구 - 서비스디자인 방법론을 활용하여

최근 건강위험요인이 있는 사람에게 실시하는 모바일 헬스케어의 일환으로 스마트워치 등 웨어러블 디바이스가 많이 이용되면서, 이어폰 형태의 이어러블 디바이스를 활용하여 일상 중 건강을 관리할 수 있을 것이라는 기대가 높아지고 있다. 본 연구는 미래에 실제로 제품을 사용할 참여자와 연구진 모두가 추구하는 서비스를 기획하기 위한 서비스디자인을 실시하였다. 포커스 그룹 인터뷰로 현재 무선 이어폰 사용자들의 이용실태를 파악하고, 코디자인 워크숍을 통해 미래에 건강 관리 기능을 하기 위해 이어러블 디바이스가 나아갈 방향을 탐구하였다. 따라서 이어러블 디바이스를 활용한 건강관리 서비스를 기획하는 데에 있어서 시스템레벨부터 사용자 터치 포인트 레벨까지 고려하는 것을 목표로 한다.

발표자: 최진영, 박사과정 (서울대학교 만성병역학연구실)

10월 26일 수요일

TMDefense: Recognizing Oral Habits Using Acoustic Sensing on Earphones

턱관절 장애(TMD) 치료의 기본 방향은 턱관절이 더 이상 손상되지 않도록 보호하고 기능을 안정시키는 것이다. 의료기관에서는 환자의 고통을 완화하고 치료효과를 높이기 위하여 구강 악습관에 대한 교육을 실시하고 있다. 이러한 환자교육은 일상 중 나타나는 구강 악습관이 개선되고 있는지 일일이 추적하기에는 한계가 있다. 본 연구에서는 귀에 착용하는 이어폰 형태의 웨어러블 디바이스를 이용하여 일상 중 환자의 구강 악습관을 인지하는 시스템을 제안한다.

발표자: 이재승, 석사과정 (KOREATECH MISL)

11월 02일 수요일

Earable IoT 건강 관리를 위한 확장 결합형 HW 플랫폼 개발

최근 웨어러블 디바이스에 산업이 크게 발전함에 따라 특히, 이어러블 디바이스 개발이 많이 이루어지고 있다. 이어러블 디바이스는 사용자가 평소에 일상생활을 하며 편히 사용할 수 있으며, PPG 신호, 체온 등 귀에서 다양한 생체 신호를 측정할 수 있다는 장점이 있다. 특히, 호흡계 시스템 모니터링에 유리한데, PPG 및 기침소리 그리고 체온 센싱으로 산소포화도, 호흡량, 체온 등으로 사용자가 호흡계 질병 유무를 실시간으로 모니터링 할 수 있다. 이러한 호흡계 질병 모니터링을 가능하도록 다중센서 보드를 개발하며, 이어러블이라는 공간적 한계를 극복하기 위해서 3D 프린팅을 이용한 확장 결합형 프래임도 개발중에 있다. 본 연구에서는 궁극적으로 Earable IoT 건강 관리를 위한 확장 결합형 HW 플랫폼 개발을 목표로 한다.

발표자: 한상혁, 박사과정 (KAIST RFSS Lab)

11월 09일 수요일

Bio-signal monitoring sensor interface IC for Earable IoT devices

최근 손목 시계나 밴드 형태 등의 웨어러블 기반 건강 관련 서비스가 실생활에 많이 사용되고 있으며 지속적인 생체 신호 모니터링은 실시간으로 사용자의 건강 상태를 관찰할 수 있다는 장점이 있다. 실생활에서 자주 사용하는 웨어러블 기기 중 이어폰과 같은 Earable device는 IoT 건강 관리 플랫폼의 또다른 가능성이다. Earable device 특성 상 뇌와 가까워 EEG 신호를 분석하기에 용이하며 호흡기 질환을 모니터링하기에도 용이하다는 장점이 있다. 호흡기 질환 증상 중 하나인 산소포화도 감소를 PPG 센서를 통해 모니터링하고 체온센서나 마이크와 결합하여 호흡기 질환을 모니터링할 수 있다. 본 연구에서는 Earable IoT를 위한 EEG, PPG 센서인터페이스 설계를 목표로 한다.

발표자: 김예근, 박사과정 (KAIST IMPACT Lab)

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